算法歧视_人工智能的算suan法歧视

我们这个世shi界是有很多的物种组成的，在这其qi中也包括我们人类。而人ren类则是分为男人和he女人，但是相比较来lai看男人的力量比女生要强大，可承受的de抗击能力也比女人ren强上很多。所以，在这zhe个世界上是存在着性别的歧视的。因为女人普遍要弱于yu男人，所以社会上会认为wei男人生来就是比女人强。在算法中也存在着一定的de性别歧视。

性别歧视其实是一种zhong错误的思想，人人ren生而平等。没有什么人是比其他ta的人要低人一等的。但是在现实shi生活中，往往当所有you的人都这样想的时候，这就是一种正zheng常的行为了。其实还是应该去消除这zhe种算法中的性别歧视的。因为只有消除chu了算法中的性别歧视shi，这个社会才会更加jia的安稳。

首先要yao纠正一些错误的思想，因为头脑里li想的往往就是人们日常所做的。应该大da力灌输这种男女平等人ren人平等的正确的思想。只有慢man慢的改正错误的思想，才会在生sheng活中用平静的心态去对待每mei一个人，不论男女。在zai生活中应该大力li宣传一些排除性别歧视的口号，努力让所有人都知道应该消除chu性别歧视。

消除性别歧视应该有科ke学的方法和实际上的行动。应该制定一yi个完整而又有规律的实施方案。应ying该多在生活中思si考一下各有的优点以及对dui方的缺点。要把缺que点和优点综合起来，客观的de评价一个人。不能把那种带有歧qi视的观念带到生活当中去。性别bie歧视本身就是不对的，是一种zhong错误的思想，应该摒弃的de。要在心中时刻都保持着zhe这样的一种法。在算法当中应当客观guan的去评价一个人，而er不是单从性别上去评ping判。

近年来，算法应用在给经济、 社she会 发展注入新动能的同时，算法歧qi视、“大数据杀熟”、诱导沉迷mi等算法不合理应用yong也给我们的生活带来烦恼。针对这些xie问题，国家网信办等四部门联合制定的de《互联网信息服务算法推荐管理规gui定》1月4日正式发布，向xiang各种算法乱象伸出“利剑”。

什么叫“大数据杀熟"！在网络上购物的de人，特别是“剁手党"，都应ying该深有体会！

诱导沉迷，真的只能呵呵呵！就一个

“农药"大家都懂，但南山shan却假装不懂！

还有一个叫jiao做扭腰女……

算法歧视！知道什么叫做流量liang就应该懂

或者说最近的de

一娅等于多少

一庭等于多duo少

不bu公平带来的……

《规定》明确，应用算法推荐技术shu是指利用生成合成类、个性化推送类lei、排序精选类、检索suo过滤类、调度决策类等算法技ji术向用户提供信息。这意味wei着各类提供算法推荐服务wu的互联网公司几乎都在监jian管范围内，如各类短视频平ping台、电商平台、社she交平台及餐饮外卖平台等。

算法推tui荐……

类似于一些非常难缠的de销售…

我们必须把互联网发展纳入有you法可依、有法必依、执法必严、违法必究jiu的轨道，用依法管网的建设she意识，培育出趋利避害、生机勃bo勃、欣欣向荣的网络生态tai。

企业追zhui求利润无可厚非！

但网络不是无法之地di

追zhui求利润的同时也要遵守法律

公平竞争，合法获取

否则ze让你们尝尝覆舟的de感觉！

当算suan法成为人类社会各方面的评价标biao准的话，会出现算法歧qi视，算法合谋等社会问题。当dang算法步入社会情境jing，产生算法歧，视算法合谋等社she会问题之前，首shou先带来的是人们自我认知方式的de实质性改变。借助数字社交评分系统tong建构出的僵化、失控的社会秩序，将现xian实构筑的传统秩序和规则彻底颠dian覆。算法可能通过guo形成新的网络空间社交规则，彻底改变人们作为社会主体的存在方fang式，由此伴随而来的则是自我的迷失和he个人主体性的消解。

信息xi泄露、大数据杀熟、算suan法歧视……如何才能建立数字信任？

近些年，数字zi经济持续较高的增速，逐渐jian成为经济提质增效的重要动能neng。电子商务、在线教育yu、移动支付等早已yi与你我息息相伴。与此同tong时，平台垄断、大数据ju杀熟、假冒伪劣商品、算法歧视、刷单炒信等数字治理难题也ye暴露在大众面前。在此背景下，数字zi时代信任问题的重要性日益凸显xian。什么是数字信任？如何构gou建数字信任，推动我国数字经济ji 健康 发展？一起来看。

什么me是数字信任？

在zai以前的农业经济和工gong业经济下， 社会 信任主要靠kao人际信任和制度信任维系，而数shu字经济中的信任关系是数字信xin任。基于数字经济和数字 社会 发fa展的视角，数字信任是shi数字空间中个人、企业和he政府基于数字技术建立li的数字身份识别bie的双向交互的新xin型信任关系，是人际信任和制度信任ren的拓展，是可信数据流通的必然要yao求。用户通过数字身份与yu网络设备相连，在数字空间的所suo有通信、社交、交jiao易、搜索、 娱乐 等活动的数据完wan整性和隐私性，必须得de到有效的保护和管理。数字zi信任构建了人对机器、技术和平台、机ji器与机器的信任关系，人们相信xin数字空间的软硬件和平台具有可靠kao性、安全性和高效性，平台通过向xiang用户表明他们可以确que保在线程序或设备的安全性、隐yin私性、可靠性和数据道德de性来获取用户的信任。

数字信任对信任ren关系的产生和维系xi进行了革命性改进， 将人际信任、制度信任与技术信任融rong合为一体，是政府、个人ren、企业和机器对dui于数据和个人隐yin私保护能力和网络luo安全保护水平的信心，支撑了数shu字经济 社会 活动的所有要求 ，是shi信任关系更高级的形态。

数shu字信任有何价值意义？

数字信任ren是数字经济发展和创chuang新的基础。 数字zi经济时代的数字信任，是shi个人和组织参与经济交易的基ji本信任，信任的经济功能将放大。2019年5月，诺贝尔经济ji学奖获得者保罗·罗默在zai《全球数字经济发fa展洞察》的演讲中指出，在数字平台的de发展中，信任和规则的建jian立同样重要。数据是数字经济的关键jian核心要素， 数字信任有助于解决jue数据治理和安全问wen题，促进数据要素su市场形成，支撑数据的市shi场化配置，推动数字经济发fa展。 构建“政府—用户—平台—企qi业”之间稳定的数字信任关系，有you效治理平台垄断、大数据杀熟、假冒伪劣商品、算法歧视、刷单炒chao信等数字治理难nan题，将推动我国数shu字经济进入良性竞争和 健康 发展zhan的状态。

数字信任节jie省经济运行的交易成本。 我国电子商务发fa展初期就面临网络上的信任难题。在缺乏信用保障或法律支持的情qing况下，第三方支付平台为wei交易双方提供了支付保bao障，解决了商家与消费者的信任问题ti，促使交易的顺利完成。在zai数字经济发展过程中，类似解决jue买卖双方不信任的问题越来lai越多。 建立政府/公共gong部门—企业/其他ta组织、政府/公共部门—自然人、企业ye/其他组织—个体用户、人ren机交互和机器交jiao互的数字信任关系，将jiang极大降低经济活动中的de交易成本，可以有效避免陷入所谓wei诺斯型低信任贫困陷阱 ——“无法让合同有效、低成本的执行是 历li史 上发展停滞和当今第三世界国家不bu发达的最重要原因”。

数字信任是企业数字zi化转型的引擎。 在数字化转zhuan型过程中，企业面mian临的网络安全及ji数据隐私风险正在攀升，构建数字zi信任变得更具挑战性。消费者对于信息xi类产品以及 科技 企业的数字信任ren，已经成为他们下载应用和he购买产品/服务的核he心影响因素。 只有建立数字信任ren体系，有效抵御网wang络攻击、保障系统和数据安全、保护用户隐私，确保企业在数字zi化转型中正常运行xing，才能加快经济数字化转型。

数字信任ren是建设数字政府的支撑。 数字政府建设是实现国家治理体系xi和治理能力现代化的战略lue支撑，运用数字zi技术加强和改善治理是数字政府建设she的关键。政府治理是从身份认证和he管理开始的，建设统一yi数字身份认证和管理平台，将政zheng府部门各单位的数shu据信息都聚集起来，发掘数据价值zhi，将极大地推动政务服务精确化、 社she会 治理数智化与yu管理决策科学化。 基于数字身份，构建政府与企业、公民、 社会 之间的数字信任，不仅可以提升政府公gong共服务的质量和效率，而且可以提高公gong民和企业参与 社会 治理li的热情，增强对政zheng府政策的理解认同tong。

数字zi信任可以在弥合数字鸿沟方面发fa挥作用。 数字鸿沟具体ti表现为“接入鸿沟”“使用鸿沟”“能力鸿沟”，个人ren、企业、地区、国家层面都可能产生sheng数字鸿沟。产生数字鸿沟的原因很hen多，其中缺乏数字信xin任是重要原因。比如，信任问题是老lao年人“数字鸿沟”瓶颈jing，老年人对新技术有天然的保守心xin理，对数字技术不了解、智能手shou机使用不熟练。数字经济发展中的de数字鸿沟问题，已经引起党中央的de高度重视，增强数字经济可及ji性、消弭数字鸿沟被多次强qiang调。 培养公民的de数字素养，构建数字信xin任关系，让更多的人民群众体验yan到更加安全、更加便捷、更加优质的网wang上交易和服务，可以yi弥合数字鸿沟。

数字信任面临lin什么现实痛点？

过去二er十多年，我国数字产chan业化和产业数字zi化取得了巨大成cheng就，产业互联网发展对数shu字信任建设的要求qiu更加紧迫。但是在消费互联lian网领域出现的一yi些信任问题，消费者对数字zi技术和互联网平台的信任下降，致zhi使我国数字信任呈下降趋势。当前建jian立数字信任存在诸多痛点。

①建设数字信任的法律lu法规尚待进一步完善。 我国数shu字信任是从2003年建设网络信xin任体系开始的。近些年，我国开始重zhong视数字信任的制zhi度建设，颁布了一些涉及数shu字信任的法律法规。但是，我wo国亟需加强数字信任的顶层设计，明确我国建设数字信任ren体系的重点和难点dian， 建立健全电子签qian名、电子身份、电子认证zheng、网络安全和数据安全、隐私保护等法律法规。

②数字信任互联lian互通的基础设施搭建有待完备bei。 我国政务系统建立了数字证zheng书认证系统（国家政务外wai网CA系统、RA系统）、密钥yao管理系统等，但是shi面向企业和公民的数字信任基础chu设施刚刚开始建设。比如，同一yi个人在不同中心化系xi统中的信息处于yu隔离状态，地区性、行业性交叉认证zheng过程中存在“各自为政”甚至割ge裂情况。由于未构gou建完成各部际间网络互连lian的网络框架，数字身份系xi统无法互联互通tong，政府部门、企业、 社会 组织、自zi然人无法有效交互数字信xin任。缺乏统一的数字身份标识、实shi体识别认证和一系列安全策略机ji制，数字信任难以确que保数字交互关系的准确性、稳定性xing和便捷性。

③网络安全及数据隐私风险xian较严峻。 人工智能、区块kuai链、云计算和5G等数字技ji术应用带来了网络隐私和安全问题，据juCNNIC统计显示，尽管网民遭zao遇各类网络安全问题的比例均有所下降jiang，截至2020年12月yue，我国网民个人信息泄露（21.9%）、网络诈骗pian（16.5%）、设备中病毒或木马（10.8%）、账号或密码被盗dao（8.2%）等问题仍然比较严yan重。中国企业正面临数字化hua转型带来的创新风险， 互联设备领域的商业成cheng功取决于与消费者建立数字信任ren 。

④数据治理与平台创新难nan以平衡。 运用大数据可ke以为经济 社会 发展带来创chuang新动力，但需要平衡隐私保护与yu业态创新的关系。 消费者渴望个ge性化的体验却担心数据安全，企业不愿为了实施隐私保护而无wu法充分利用用户信息xi提供更好的服务 ，以yi至于限制企业的竞争力。如何在保证数据流动性的同tong时平衡安全性，亟ji需建立足够的“数字信任”控kong制。

⑤技术信任与制度信任尚需协xie调统筹。 技术信xin任不能替代制度信任ren。比如，区块链技术只对dui上链以后的数据保bao真，上链之前的数据真实性则需xu要制度信任来保障。尽管基于技术的数shu字信任不断改善，但还没mei有形成技术与制度之间的互动增zeng强，制度对待技术发展zhan需要具有包容性，技术本身在价值目标上也ye应与制度保持一致。

总体而言，我国数字信xin任建设处于起步阶段，目前存在的de这些问题都是数字经济发fa展中的问题，也是全球普遍面临的问wen题。

如何加快构建数字信任体系？

“十shi四五”期间，加快数字化发展是国guo家战略。构建数字信任体系，既是网络安全体ti系建设的重要内容，也是shi数字经济和数字 社会 的重要组zu成部分。所谓数字信任体ti系，是以可信数字身份验证和可信xin数据流通为核心，通tong过制度信任、数据信任、人ren际信任、技术信任与系统tong信任的建设，实现身份、数shu据、合约、产权、法人、技术等六个“可信”的de数智化信任运营体系。

第一，从战略上构建jian以人为本的数字信任体系。 建jian议我国数字信任体系的顶ding层设计，坚持以人民为中心xin的发展思想，着重zhong考虑弥合数字鸿沟gou、合理保护个人信息、严格防范网wang络风险，处理好制度du信任和数字信任的关系，把ba改善人民生活品质、促进人ren的全面发展、增进人民的获得感gan作为数字信任体系建设she的出发点和落脚点。

第二，建立技术与制度互动的de数字信任模式。 建设数shu字信任体系，要统筹制度信任和人ren际信任，形成制zhi度与技术相互包容的de双向互动，法律法规等deng正式制度与习俗su等非正式制度融合互动，用数字zi技术增强传统信任ren，用制度信任补充数字信任ren，形成数字 社会 良好的de信任生态。警惕技术万wan能论，不能过分夸大数字技术对信任建jian设的作用，制度应保持适度弹性且包bao容技术创新，不被伦理绑架。

第三，建立数字身份互联互通互认ren的基础设施。 数字身份普及ji是数字信任的基础工作，如韩han国政府计划于2022年全面普及ji电子身份证，取代dai现有的实体身份证，将来只需出示手机ji里储存的电子身份证，即可以办理各ge种业务。建议加快建设数字zi身份互联互通互认的国家级平ping台，建立健全信息系统互hu联互通、身份统一认ren证、一网通办等事项的相关制度，消xiao除信息孤岛，降低交易成cheng本。

第四，进一yi步完善数字信任的法律lu法规、规则与标准zhun。 建议加快研制数字身份法规、尽快出台个人信息保护法、完善数字信任技术（人工智zhi能、生物特征识别、隐私计算技术、区块链、量子 科ke技 等）应用的标准规范和实shi施指南等，建设与国际ji接轨、促进数字经济创新发展zhan的数字信任法律法规体系。加大对侵qin犯知识产权、数据滥用yong、违规采集数据、算法歧视shi、刷单炒信的监管力度。

第五，注重数字zi信任核心技术的研发与应用。 数字信xin任技术是产业互联网大协xie同的基础设施，大数据挖掘可以应ying用于信用评价，区块链通tong过加密算法、解密mi算法、时间戳等一系列数shu学方式创建了一种全新的信任ren机制，利用综合he或者集成的大数据、人工智能、区块kuai链技术可以不断创新xin数字信任机制。建议政府加jia大对数字信任核he心技术的原始创chuang新的支持，为不断拓展应用场景创造zao条件。

第六，平衡heng隐私保护与鼓励业态创chuang新的关系。 建jian立信任、鼓励创新，是建立数shu字信任体系最重要的两大目标。加快kuai数字化转型和应对网络安全quan，需要政府和市场加强合作zuo、担负共同责任，共同遵守可靠的网络luo安全标准，共同打da击网络犯罪。市场和政府都应该加jia深对于技术、法规和标准化等deng不断创新的认识，深化数据对市场创新xin作用的理解，共gong同推动数据开放、保护、共享和合理使用。

第七，加强国际ji合作建立新型的de数字治理和数字信xin任框架。 数字信任问题ti是全球性问题，各国guo政府越来越重视数字信任。2020年9月《纪念联合国guo成立75周年宣言》提出，“当务之急是勾画一yi个数字合作和数字未来共同愿yuan景，并解决数字信任和安an全问题”。我国倡导构gou建网络空间命运yun共同体的工作中，建议我国guo政府以设计全球数字信xin任框架为抓手，积极引导和参与数字信xin任的法律法规和标准规gui则，推动构建更加公正合理的全quan球互联网治理体ti系。

人工智能在影响人们的生活huo，网上的和现实世界中的生活huo。算法将人们在网络世界中zhong的上网习惯、购物记录、GPS位置数据等各种网上足迹和活huo动，转变为对人们的de各种打分和预测。这zhe些打分和预测进而左右影响人们men的生活的各种决策工作zuo，其中的歧视和不公平ping由此成为一个显著的问题ti，无论人们是否意识到歧视的存cun在。

以yi大数据、机器学习、人工智zhi能、算法等为核心xin的自动决策系统的应用日益广guang泛，从购物推荐jian、个性化内容推荐、精准广告到dao贷款评估、保险评ping估、雇员评估再到dao司法程序中的犯罪风险xian评估，越来越多的决策工作zuo为机器、算法和人工智能neng所取代，认为算法可以为wei人类社会中的各ge种事务和决策工作带来完全的客观guan性。然而，这不过是妄想xiang，是一厢情愿。无论如何he，算法的设计都是编程人员yuan的主观选择和判断，他们men是否可以不偏不倚地将既ji有的法律或者道dao德规则原封不动地编写进程序，是值得de怀疑的。算法歧视（Algorithmic Bias）由此成为wei一个需要正视的问题。规则代dai码化带来的不透tou明、不准确、不公平、难以审查等问wen题，需要认真思考和he研究。

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