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数字经济(ji)的弊端(数字经济的弊端和具体事件)

2023-06-12 22:27:51 阅读(29) 极品歌词网
数字经济有哪些不足?

一是数字经济的基(ji)础设施建设还不均衡不充(chong)分。具体表现为,在城乡一体化建(jian)设中,推进通信网络、大数据、5G等(deng)关键性基础设施建设(she)的力度还不够;传统的高速(su)宽带网络、互联网数据中心等(deng)基础设施升级改造还需要(yao)进一步加快;我国有(you)利于数字经济发展的基础设施在区域(yu)分布上呈现出不均衡不充分的状况(kuang),特别是在中西部地区的欠(qian)发达省份,这方面的基础设施(shi)建设明显落后于(yu)东部发达省份,农村地区也明显落后于(yu)城市。

二(er)是数字经济与实(shi)体经济的融合发展尚存在(zai)一些薄弱环节。当前,我(wo)国数字经济与实体经济融合发展取得了(le)一定成绩,但融(rong)合发展的深度和广(guang)度还有很多不足,特别是在产业融(rong)合发展方面表现得尤为明显。从宏观层(ceng)面看,我国现有的数据挖掘利用能力(li)还跟不上数据爆发(fa)式增长的现实态势,在解决市场(chang)信息不对称方面还有很(hen)长的路要走,技术创新成效和(he)经济高质量发展的要求(qiu)还不匹配;从微观层面看,企业和行(xing)业对相关产业与数字经济深度融合的价(jia)值识别以及主动作为的意识还不够(gou),在具体实践中存在数字化、网(wang)络化、智能化资源整合力量薄弱等问题(ti)。

三是数字经济人才短(duan)缺问题突出,关键(jian)领域的基础创新能力较弱。我国数字经济发展的速度(du)较快,很多科技型企业、研究机构在核心技术研(yan)发、大数据挖掘应(ying)用等领域的人才储备不足,自主创新(xin)研发能力较弱。特别是在一些重点行(xing)业的核心技术和关键(jian)产品研发方面,人才短缺问题比较突(tu)出,这在一定程度上制(zhi)约了对数字资源的更好(hao)开发利用。

四是有助于数字经济规范有序(xu)发展的政策环境还需进(jin)一步完善。国家层面已(yi)经围绕数字经济发展研究出台了一系列(lie)政策,为经济主体(ti)依法规范开展数字经济(ji)活动提供了依据。但也要看到,在信(xin)息安全、企业行业有(you)序竞争以及数字经济和实体经济融合发(fa)展等方面,相关法(fa)律法规的建立和完善还相对滞后。

数字经济的(de)弊端(数字经济的弊端和具体事件)-极品歌词网

计划(hua)经济在数字经济时代可行吗(ma)?

来源 | 网络

作者 | 周为(wei)民

本文为中央(yang)党校原马克思主义理论部主任周为民(min)在第二届野三坡中国经(jing)济论坛上的演讲,本人已审订

我要讲的是市场经济的改革(ge)目标不可动摇。

历史上经常有这样的现象,就是有些本来曾经讨(tao)论过、争论过、并且已经做了(le)澄清的问题,经过一段时间(jian)以后,重新又出现了争(zheng)论,又似乎模糊了。我(wo)们现在讨论的大数据(ju)条件下计划经济与市场经(jing)济的议题就是这样的(de)情况。所以,需要对这个(ge)问题作进一步的澄清,以免一些陈旧(jiu)错误的思想观念重新产生(sheng)影响。

一、大数据弥补(bu)不了计划经济的根本缺陷

经过上世纪二十(shi)到四十年代的那场著名(ming)争论(注:米塞斯和兰格(ge)的争论),计划经济的不可行(xing)性已经得到了强有(you)力的理论说明。虽然计算机的出(chu)现曾鼓舞了计划经济的思想,但是理(li)论和实践都一再证明以为靠计算(suan)机技术就能让计划(hua)经济优于市场经济的想法终(zhong)究仍然是幻想。

现在,大数据的出(chu)现,又重新引起了这样的(de)幻想。而今天关于大数据(ju)技术能够让计划经济重新变(bian)得可行的观念实际上都(dou)是早已被理论和实践的发展所否定的陈(chen)旧观念。

应当看到,大数据本身(shen)就是市场的产物,它是在市(shi)场环境中由市场的作用而带来的(de)技术创新,它不可能成为计划经济(ji)的根据,因为它不能弥补计划经济(ji)的根本缺陷。

中国市(shi)场化改革以来,一(yi)直到现在,有不少人还是有一个疑问好(hao)像解不开,他们认为(wei),计划经济为什(shi)么要否定?凡事预则立,不预则废,做事情(qing)、搞经济要有计划怎么就不对(dui)呢?为什么要否定计划经济?过去的毛(mao)病是因为没把计划经济搞好(hao),所以改进的方向应当是完善计划经济(ji),怎么能否定计划经济?不少(shao)人都有这样一个疑问。

实际上我们要了解,计划经济的实质不在于有计(ji)划,不在于讲计划,而在于它是一种管制经济,命令经(jing)济,是一种类似战争体制、战时管制体(ti)制的那种一种组织方式。和市场经济以人们的自主活(huo)动为基础根本不同,计划(hua)经济的实质是对个人、对个人之间的(de)组织也就是企业(ye)的独立性、自主性的否定。这是(shi)计划经济的要害,也是它的根本缺(que)陷。

由于这个缺陷,所(suo)以产生了计划经济所固(gu)有的种种弊端。大数据技术不能改变(bian)计划经济否定人的自主性和人的自主活(huo)动这个性质,所以(yi)它不可能帮助计划经济克服它固有(you)的那些弊端。

第一,大数据技术仍然(ran)不能帮助国家计划(hua)当局获得充分的、无限的信(xin)息,特别是知识。也(ye)就是说计划经济不能集中收集、集中控制、集中使用在分散(san)的市场决策中为个人所独有的那(na)些信息和知识。尤其是作为独立(li)的利益主体的个人(ren)所独有的那种直觉、灵(ling)感、想象力、决断力和(he)冒险精神,是不可能由计划当(dang)局靠大数据技术就能集中起来(lai)使用的。这些为(wei)不同的个人所独有的知识只有(you)在市场的分散决策中才能产生,才能发(fa)挥作用。实际上,计划经济(ji)本身就注定是排斥“大数据”的,因为(wei)这种集中控制方式必须以简单、统一(yi)、平均的经济结构和经济活(huo)动为基础,而大数据却是日趋(qu)复杂、多样、差异化的市场活动(dong)的结果和表现。

第(di)二,大数据同样不能帮助计划经济(ji)解决内在动力机制问题,也就是说它不(bu)能帮助计划经济形成对个人和(he)企业的符合经济效率目标的有效(xiao)激励。这是因为(wei),计划经济的实质决定了(le)它必须以否定个人和企业的独立利(li)益主体、决策主体的(de)地位为前提,所以,缺乏(fa)由自主利益动机而形成的内在动力机制(zhi)和有效激励,是计划经济搞不好(hao)经济的基本原因之一,而这个(ge)弊端是无法靠大数据技术来克服(fu)的。

第三,计划经济由于它(ta)的性质,由于它否定个(ge)人和企业的自主性,所以(yi)即便有了大数据,它仍然一定(ding)会压抑企业家的作用,而且甚(shen)至可能因为有了大数据而更加压抑企业(ye)家的作用。因此它一(yi)定会抑制创新活动。

例如乔布斯,他大概是(shi)从来不去调查搜集什(shi)么需求信息的,为什(shi)么?他的理由是他要创造的(de)产品世界上根本(ben)没有。他特别喜欢引用福特的一(yi)句话,福特说,如(ru)果去调查,你无论找多少人问他(ta)需要什么,他肯定不会说需(xu)要汽车,都会说需要一辆更好的马车(che)。所以像这样的创新不是靠现有(you)的数据搜集能去(qu)实现的,要靠企业家的创新作(zuo)用。而计划经济的性质决定了它(ta)做不到这一点。

计划经济固然能够“集中力量办大事”,这是计划经济的(de)一个主要特点,但是,第一,它能办(ban)的大事一定只是在已有(you)的产品及其技术、设备上的模(mo)仿式赶超,而不可能是熊(xiong)彼特所谓“创造(zao)性毁灭”意义上的创新;第二,它的(de)集中力量一定同时意味着不计成本(ben),甚至“不惜一切代价(jia)”,因而它的“集中(zhong)力量办大事”不可能是(shi)经济行为,而总是“重大的政治任务”,所以在凡是以经济(ji)效率为目标、存在市场竞争的(de)那些领域,这种方式都是缺乏(fa)效率,缺乏市场竞争力的,都是不(bu)适用的。而这两个问题也同样无法(fa)靠大数据来解决。我们知道,现代经(jing)济已越来越需要以创(chuang)新驱动,同时,长期、整体的经济(ji)发展已处在全球化的开放的(de)市场竞争环境中,所以,计划经济方式更是远远落后(hou)于时代的了。

第四,大数据技术不能使(shi)计划经济保证它(ta)的集中决策总能按照符合社会利益的(de)方向来配置资源。这是因为,计划经(jing)济的集中决策可能有特殊的(de)偏好,有特殊的目标,而这样的偏好、目标可能不是符合(he)社会利益和经济效率标准(zhun)的。在这种情况下,如果大数据(ju)有助于满足这些偏好,实(shi)现这些目标,那么它越是有用,就越(yue)会使集中决策背离正确方向。

我们讨论(lun)过产业政策,特别提到过产能(neng)过剩,产能过剩是什么问题?是大量资(zi)源被错误配置的问题。而大(da)量的资源错配,原因主要还不在于缺乏(fa)数据及其处理能力,而在于过多掌握资(zi)源控制权和集中决策权的政府部门(men)和官员的特殊偏好、特殊目(mu)标,这些偏好和目标往往不取(qu)决于经济效率目标,而取决(jue)于掌握权力的部门和(he)官员的特殊利益及其它诸(zhu)多因素。

第五,高(gao)度集中的计划经(jing)济需要高度集权的政治、社会、文化方(fang)面的直接控制的体(ti)制来和它配合。这是由它的逻(luo)辑决定的。实际上,计划经济体制不仅(jin)仅是经济体制,而是包括(kuo)经济、政治、社会、文化各方面(mian)在内的一种集中(zhong)控制体制。这就是为(wei)什么改革必须是全面的改革,为什么没有其他方面的改革,经济体制改革也不能真正成功(gong),其成果也不能保持的(de)原因。所以,如果因为有了大数据,就(jiu)以为可以重新搞起计(ji)划经济的话,那么,不光是经济(ji)体制,而且政治、社会、文化各领(ling)域的体制就都不能按照现代化的方向(xiang)发展,不能朝自由、民主、法治的方向(xiang)发展。

所以概括起来说,大数据不管“大”到什么程度,它也不能弥补(bu)计划经济的根本缺陷,因此它不可能成为计划经济的有效(xiao)工具。这个道理、这个(ge)逻辑很清楚,如果大数据能够克服(fu)计划经济的根本缺陷,也就是能让计划经济来承认、肯定(ding)个人和企业的自(zi)主性、自主活动、独立的利益主体(ti)的地位和作用的话,计划经(jing)济本身就没有必要(yao)存在,它也就不会存在了。

这是我谈的第一点看(kan)法,就是大数据弥补不了计划经(jing)济的根本缺陷,因而它不能克(ke)服计划经济的固(gu)有弊端。

二、我们中国人为什么难以理解(jie)市场经济

这是我要谈的第二点看法。也有不少(shao)人提出一个疑问:“中国搞计划经济总共就搞了二十来年(nian),现在改这个体制已经(jing)改了四十年了怎么(me)还没改过来,怎么(me)这么难改?”这(zhe)个问题看起来似乎很是费解。实际上,我们要知道,在中国发展市场经济,建(jian)立市场经济体制(zhi),这是一场空前深刻的(de)社会变革,不仅是1949年以来(lai)的深刻变革,也不仅是1840年以来的深刻变革,从中(zhong)国大历史的视野来看,这是自(zi)公元前221年以来,中国两千多(duo)年历史上空前深刻的社会(hui)变革。

为什么?因为自(zi)公元前221年秦统一天下以(yi)后,虽一再改朝换代,但有(you)一个做法基本上是一直延续的,可以说是历朝历代(dai)都实行的一项基本国策。那就(jiu)是所谓重本抑末,也叫重(zhong)农抑商。小农经济,这是本,国家(jia)须以此为重,其所以如(ru)此,是因为孤立(li)、分散、单一平均的小农经济是传统(tong)皇权专制统治的最适宜的基础;末呢?主要就是民间工商业,民(min)间的市场活动,这是(shi)要抑制的。其所以如此,固然是(shi)为了国家财政目的而与民争利,但最(zui)重要的目的仍在于(yu)皇朝安全,这是传统皇朝国家的最高目(mu)标,甚至是唯一(yi)的目标,所以,民间(jian)工商业的独立活动、财富在民间的积累(lei),一概被认为是危险的,甚至(如希克(ke)斯所说),仅仅是人(ren)们在市场上的聚集,都会被视为一种威(wei)胁。

在这个传统中,国家总是力图去限制、排斥民间的市场活动。凡是(shi)所谓关系到国计民生的重要产品,都(dou)要由国家来控制。例如盐、铁(tie)。盐是重要的生活资料(liao),铁是重要的生产资料(liao),那都是要由国家来垄断的(de)。尽管官办作坊提供的产品质量低劣,像镰刀,“割草不痛”,但即便如(ru)此,也要坚持国家垄(long)断。同时,凡是(shi)利润丰厚的那些产品,像(xiang)茶、酒之类,也一律实行禁榷(que),直接控制在国家手里。更有甚者,是像告缗那样的极端行为,彻底(di)剥夺民间的财富积累,全面摧(cui)毁“中等收入阶层”。这一整套的(de)制度,包括国营、禁榷以(yi)至均输、平准等等,目的是什么?都是压制民间工商业,排(pai)斥市场活动。

一直(zhi)到中国近代以来(lai)第一轮大规模的(de)工业化现代化运动(dong),也就是十九世纪六十(shi)年代开始并持续(xu)三十来年的自强运(yun)动(洋务运动),用的还是(shi)这种国家垄断的(de)做法。官府要办纺织厂,就不准民间再办,明令民间(jian)不得另树一帜。即使官办企业(ye)的低效率让国家财政(zheng)不堪重负,以至(zhi)不得不向民间有限开放以后,也还是(shi)想方设法地维持国家控制,所谓官商合办、官督商办之类(lei)。

到国民党政府搞“国民经济建设运动”,仍然沿袭传统的国家垄断方式。首(shou)先统制全国金融。要从统制全国金融(rong)走向统制全国生产。后来还提出(chu)计划教育、计划经济、以(yi)计划教育配合计划经济之类的主张(zhang)。

再后来(lai),到上世纪五十(shi)年代,围绕苏联援建的156个大项目,开始社会主义工业化(hua)运动,同时全盘照搬(ban)苏联模式,建立高度集中的(de)计划经济体制。为什么同样是一种外(wai)国模式的苏联模式很容易(yi)就能直接照搬呢?就因为计划(hua)经济体制这种高度集中的国家垄断模式(shi)跟我们的传统是完全契合的(de)。

这样来看,今天在(zai)改革过程中要改掉计划经济体制,改的(de)不只是过去搞了二十年的那一(yi)套体制,要改的是两千年(nian)根深蒂固源远流长的传统方式。所以这(zhe)个变革是空前深刻的,也是很艰难的。

在这个传统中,由于(yu)缺乏市场经济的历史和文化(hua),所以我们中国人往(wang)往很难理解市场经济的逻辑,人们对市(shi)场的作用天然地充满疑虑(lu),充满不信任,总觉得把事情交给(gei)市场就会乱。相反,人们习(xi)惯了过多地迷信权力(li)的力量,崇拜权(quan)力的力量,以至把凡是(shi)关系到国计民生的(de)重要产品必须由国家垄断,各种利(li)源必须由政府控制当成了不需要任(ren)何证明的公理,以至无论官民,全社会(hui)普遍地缺乏权利观(guan)念,而充斥着浓重的权势意识。

市场经济的(de)实质是人的自主性,是个人和企业作为(wei)独立利益主体的(de)自主活动。所谓市场经济就是民众的自(zi)主经济。所以对市场充满疑虑、充(chong)满不信任,实质是对人民(min)的自主活动充满疑虑、充满(man)不信任。

由于这(zhe)个原因,历史上,只有在国家垄断控制(zhi)方式造成严重的经济、财(cai)政困难以至危机的时候,才会迫(po)不得已地放松管制,在一定(ding)程度上开放市场,“允许”民间经(jing)济活动。这样,靠市场的力量,通常都能渡过难关,而且会(hui)出现一段繁荣。但只要日子一好(hao)过,往往就想回过头(tou)去重新强化国家的垄断控制。这(zhe)时,一些旧意识旧观念也会重(zhong)新泛起。

也由(you)于这个原因,所以中国改革(ge)明确了建立并完善(shan)市场经济体制的目标,其意义是极其(qi)深远的。认真对待这个目标(biao),需要我们深刻理解市场(chang)的逻辑,否则一(yi)些陈旧观念就很容易在(zai)新的条件下反复出现(xian)并产生影响。像以为有了大数据就能重(zhong)搞计划经济,就是这样的(de)情况。

这里还有一个思(si)维方式的问题。“大数据(ju)计划经济”观念实际上是(shi)简单、机械地套用工程技术思维来对待(dai)经济社会问题的表现,是以对待物的方式(shi)来对待人及其行为而产生(sheng)的幻想,因而既难以理解市场经济的(de)逻辑,也认识不到计划经济的根本缺(que)陷究竟何在。

三、市场经济的(de)改革目标不可动摇

现在,改革仍处于紧要的半途(tu),市场经济体制仍(reng)远未完善。这个时候(hou)最重要的是大目标、大(da)战略一定要坚持,不能动摇,不能(neng)变。大目标、大战略在什(shi)么情况下往往容(rong)易变呢?两种情况。

一个(ge)是取得了很大成就的时候。这个时候往往容易以为现在(zai)我们有底气了,有条件,有实力来变一(yi)变了。

第二种情况,就是遇到不少困难(nan)、矛盾、问题的时候。这个时候也容易(yi)变,觉得这个时候有必(bi)要变了,这么多问(wen)题你还不变?

而在目(mu)前这个改革的半途上,这两种情况(kuang)恰恰同时存在。一方面取得了很大的成(cheng)就,另一方面又面(mian)临突出的矛盾和(he)问题,于是容易产生这样的想法(fa),就是现在既有必要变(bian)(因为问题很多),又有(you)条件变(因为实力今非昔比)。这个时候一定要(yao)真正保持清醒坚定,不能动摇。

实际上,要达成建立(li)完善的市场经济体制的目标,改(gai)革仍然任重道远。要素市场(chang)的市场化改革需(xu)要着力深化;国有企业改革需要遵循正(zheng)确的方向,根据国有企业在市场经济(ji)中的正确定位有效推进;民间经济(ji)的发展需要获得更完备(bei)的良好的法律与制度条件;政府的宏(hong)观管理需要按照市场(chang)经济的逻辑进行改革和(he)完善,特别是一定要避(bi)免多年来反复出现的那种现象,就是在宏观调控中,一旦扩张,就主要扩张国(guo)有部门,一旦紧缩,又首先打(da)击民间经济,这是宏(hong)观调控中一个非常突出的问题,一定要通过改革来解决。

--- 全(quan)文完 ---

面对(dui)熟数字经济的弊端,我们应该怎么(me)做?

完善数字治理(li)体系。

为加快(kuai)数据要素市场培育,还需进一步研究(jiu)推进数据确权、交易流通、跨境流动等相关制度法规(gui)制修订工作,厘清政府(fu)、行业、组织等多方在数据要素(su)市场中的权责边(bian)界。同时加强理论研究和技术研发,为(wei)数据确权、互操作、共享流(liu)通、数据安全、隐私保护等提供有(you)效技术支撑。

以上文章内容就是对数字经(jing)济的弊端和数字经济的弊端和具(ju)体事件的介绍到此就结(jie)束了,希望能够帮助到大(da)家?如果你还想了解更多这方面的信息(xi),记得收藏关注本站(zhan)。

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