嘀嗒出行公布AI模型赋能顺风车应用，包含智能路径规划、AI智能判责等十大领域

　　新浪科技讯 5月24日下午消息，嘀嗒出行近日发布了“AI模型如何焕新赋能顺风车各环节体验效率安全“一览图，通过“起终点智能搜索”、“目的地智能推荐”、“上车点智能推荐”、“智能路径规划”、“顺路双向匹配”、“智能接单预测”、“语音智能转写”、“AI智能判责”、“实时安全护航”和“路线偏移预警”等十大领域，展现在行前、行中和行后各个环节，AI模型如何解决出行痛点，这也是顺风车行业AI模型具体应用的首次集中展示。

　　嘀嗒出行相关负责人表示，从科技角度来看，顺风出行的本质是在不增加额外车辆前提下，让更多上路私家车更便捷分享空座，让更多同路人顺利同行。而出行里分很多个环节，每个环节都有机会借助大数据和AI合力赋能，去破解一些痛点难点，提升用户体验和效率，同时发掘更多顺路合乘机会，让更多上路空座更充分利用。

　　比如在起终点智能搜索和上车点智能推荐方面，AI赋能后，让用户花更少时间输入更少文字，就能找到想去的目的地，同时为用户推荐对车乘都更方便快捷的上车点。嘀嗒顺风车目前每周为用户智能推荐上车点超过5亿次。

　　顺路双向匹配方面，在大数据和AI合力赋能下，嘀嗒顺风车顺路匹配效率持续提升。数据显示，2024年，以接单统计，嘀嗒顺风车订单平均顺路程度已超过85%；智能路径规划方面，AI赋能路径规划能力升级，嘀嗒出行算法工程师表示：“比如，从A到B点，我们此前只能规划一条路线，现在可以规划多条合理路线，通过扩大召回，可以帮助车主找到更多顺路乘客。”

　　另外，AI模型还对顺风车智能安全上进行赋能。通过语音智能转写+AI智能判责，提升客服工作效率和质量，助力车乘纠纷处理更及时，取证更全面，判责更公正。

　　嘀嗒出行相关负责人表示，大数据和AI的合力赋能，深度学习、神经网络和大模型的更深入运用，让顺风车行前行中行后各环节的综合体验和效率，实现了诸多从0到1的新突破，以及从1到10的新升级，也在重塑移动出行平台的科技创新逻辑。